뒷북 통계와 코딩공부

p.288의 실습하고 결과 화면 인증샷 ggplot2 패키지를 설치하여 다양한 그래프를 그려 데이터 시각화 하는 것을 배웠다 ggpolot2 패키지는 R 시각화 1순위 패키지라고 한다. 예시로 날짜별 공기에 대한 데이터 세트인 airqualioty 를 활용하였다 ggplot(airquality, aes(x= Day, y= Temp)) 이런식으로 기본 틀을 생성하면 되고 +를 쓴후 산점도는 geom_point 선 그래프는 geom_line 막대 그래프는 geom_bar를 더하면 된다 (막대 그래프는 x축만 지정하면 된다 막대그래프에 +coord_plor()를 추가하면 선버스트 차트가 된다) 상자그림은 geom_boxplot() 히스토그램은 geom_histogram)()을 더하면 된다 ggplot2 패키..

그동안 기본미션만 했었는데, 혼공단 방학을 맞이해서 선택미션에 도전해 보았다. 1주차: p.65의 03번 코드 실행하고 인증샷 2주차: 데이터 분석 과정을 정리한 내용 포스팅하기 3주차: p.143의 확인문제 2번 풀고 인증샷 4주차: p.191 상자 그림 그래프의 각 요약값 정리하여 포스팅하기 간단하게 데이터프레임을 생성해보았다. age라는 변수를 21, 12, 16로 각각 할당해보았다.

직접 데이터를 만들거나 외부 데이터를 가져올 수 있지만 R에 기본적으로 내장된 내장 데이터 세트가 있다 대표적인 것이 iris다 데이터 구조를 확인해보자 열이 몇개인지 행이 몇개인지 확인해보자 head()와 tail() 함수를 이용하여 앞의 3개 뒤에 5개행을 각각 불러와보자 quantile() 함수를 이용하여 사분위수를 구해보자 (Sepal.Length만 사용) probs옵션을 사용하여 분위수를 조절한다 4등분 지점뿐 아니라 원하는 지점의 값을 확인 할 수 있다 0.80을 입력하면 하위 80%의 지점의 값이 나온다

if-else 조건문이다. 130-132페이지를 보고 참고했다.

사용자 정의 함수 만들기 미션이다. 108페이지의 숫자 3개 곱하기를 참고해서 만들었다. 사용자 정의 함수를 만들 때는 return()함수가 필요하다.

벡터 사용함수로 간단하게 c를 사용하였다. ID는 숫자이지만 ""를 사용하여 문자취급하였다. 셍성한 벡터를 data.frame()함수를 사용하면 간단하게 데이터 세트로 만들 수 있다.

맥북에서 shift + command + N 하면 새 편집창(Script)이 열림 실행 단축키는 command + return 책에서는 print("Hello, world!") 라고 했지만 R에서는 그냥 ("Hello, world!") 만 해도 문자가 정상적으로 출력된다